인셉션 ‘머큐리 3’ 출시…초당 1,068토큰, 할인가 0.10·0.35달러

가격·조건

100만 토큰당 입력 / 출력 가격은 머큐리 3 할인가 0.10 / 0.35달러, 정가 0.20 / 0.70달러, GPT-6 루나 0.10 / 0.50달러(짧은 컨텍스트), 클로드 하이쿠 5.5 0.10 / 0.50달러(입력 10만 토큰 이하)다. 하루 입력 1,000만·출력 200만 토큰 서비스로 계산하면 머큐리 3 할인가 1.70달러, 루나·하이쿠 2.00달러, 머큐리 3 정가 3.40달러다. 캐시 입력은 정가 0.02달러, 할인가 0.01달러다. 할인 중에는 약 15% 싸지만 정가로 돌아가면 약 70% 비싸다. 할인 종료일이 공지되지 않았으니 장기 예산은 정가로 잡는 편이 안전하다.

기존 머큐리 2·2.5는 신규 사용자에게 더 이상 제공되지 않고, 10월 19일 이전 사용 이력이 있는 고객은 11월 15일까지 접근할 수 있다. 무료 체험은 새 API 키의 무료 토큰 1억 개와 공식 채팅이 있고, 결제는 약관 기준으로 결제 대행사 스트라이프(Stripe)를 거치는 사용량 과금이다.

벤치마크·비교

회사 비교표(세 모델 모두 medium 추론 설정)에서 머큐리 3는 12개 평가 중 8개에서 루나와 하이쿠 5.5를 앞섰다. 앞선 항목은 GDPval(1,237.2 대 루나 1,204.0·하이쿠 1,225.0), GPQA Diamond(89.23 대 86.36·84.51), SWE-Bench Atlas(51.08 대 33.33·32.26) 등이다. 뒤진 4개는 지식(AA-Omniscience 46.44 대 루나 46.94), 긴 문맥 2개(AA-LCR 77.67 대 78.30, MRCR v2 75.50 대 하이쿠 78.40), 코딩 에이전트(DeepSWE v1 46.31 대 하이쿠 51.62)다. 100만 토큰 컨텍스트를 내세우지만 긴 문맥 평가에서는 오히려 뒤졌다.

속도는 회사 표에서 루나(약 130)의 8배, 하이쿠(약 240)의 4배 이상이다. OpenRouter 표시 처리량(242~246)은 회사 수치의 약 4분의 1이다. 측정 조건이 달라 바로 비교할 수는 없다. 같은 페이지의 지연 시간 중앙값은 0.9초대다.

활용·적용

맞는 쪽은 응답 지연이 체감되는 서비스다. 회사가 소개한 도입사 Octen은 생성 중앙값 0.9초, 응답 전체 2.2초를 보고했고, TinyFish는 실제 웹 과제 50개 중 50%를 완료했다고 밝혔다. 긴 문서 분석이나 복잡한 코딩 에이전트는 위 평가 결과상 우선순위가 낮다. API 문서는 OpenAI 호환 형식이고 추론 수준(instant·low·medium·high)과 도구 호출, 구조화 출력을 지원해, 기존 코드에서 모델 이름만 바꿔 시험할 수 있다.

궁금한 것

Q. 한국에서 쓸 수 있어? 공식 자료에 지원 국가 목록은 없고, 약관은 미국 금수 대상국과 제재 대상자의 접근만 막는다. 한국어 품질과 한국 결제 조건은 공개된 자료에 없다.

Q. 내가 보낸 데이터가 학습에 쓰여? 약관은 입력을 모델 학습에 쓸 수 있다고 적고, API 플랫폼 설정의 ‘Improve the model for everyone’를 끄면 거부할 수 있다고 밝힌다. 기본값은 약관에 표시돼 있지 않다.

Q. 경쟁 모델보다 나아? 회사 표에서는 12개 중 8개에서 앞서고 4개에서 뒤진다. 정가로는 입력·출력 모두 루나와 하이쿠 5.5보다 비싸다.

벤치마크·비교

평가는 무승부를 0.5승으로 센 승률이다. 캐릭터 생성은 Meshy 7.1 대비 평균 58.4%(얼굴 63.0%, 의류 55.7%), Tripo H3.1 대비 73.2%(얼굴 82.0%)다. 애니메이션 준비도는 Meshy 대비 73.8%, Tripo 대비 88.9%다. 모션은 텍스트-모션에서 Cartwheel Swing 대비 74.8%, HY-Motion-1.0 대비 80.0%, 영상-모션에서 Cartwheel Comic 4 대비 58.1%, DeepMotion Animate 3D 대비 89.1%다.

점수 차이의 크기도 봐야 한다. 영상-모션의 Cartwheel Comic 4 대비 58.1%는 53.1%가 무승부여서 격차가 작고, 빠른 스포츠 영상에서는 Cartwheel Comic 4가 여전히 앞선다고 회사가 밝혔다. 캐릭터는 깨끗한 이미지에서는 세 모델 모두 쓸 만하고 어려운 이미지에서 격차가 벌어진다고 한다.

가격·조건

Viggle API는 글 설명으로 만드는 3D 장면 0.06달러, 파노라마 입력 장면과 새 시점 생성은 작업당 0.01달러다. 이미지에서 3D 캐릭터는 0.25달러(강화 옵션 0.30달러), 영상에서 3D 모션은 원본 1초당 0.05달러, 텍스트에서 3D 모션은 요청당 0.10달러다. 새 계정은 100크레딧(1크레딧 0.01달러)을 받는다.

캐릭터 100개를 API로 만들면 100 × 0.25달러 = 25달러(강화 시 30달러)다. 비교하면 Tripo 프로는 월 20달러에 3,000크레딧(모델 약 200개, 개당 0.16달러로 표기)이고, Meshy 프로는 1,000크레딧(자산 최대 100개)이며 첫 달 14,435원이다. 산출물 형식이 다르므로(비글은 스플랫 캐릭터, 두 곳은 메시) 단가는 참고용이다.

PINOC 무료 요금제는 60크레딧으로 모션 약 1분 또는 이미지에서 캐릭터 최대 12개를 만들 수 있고, 유료는 월 12.99달러에 300크레딧부터다. 무료 계정은 비상업 용도로 제한된다. API는 입력과 출력이 학습에 쓰이지 않고 상업 이용이 가능하다고 적혀 있다. Tripo 무료는 200크레딧(모델 약 13개, 비상업), Meshy 무료는 100크레딧(CC BY 4.0, 출처 표기 조건의 상업 이용)이다.

활용·적용

게임·애니메이션 제작자는 영상 한 편에서 모션을 뽑는 비용을 가늠할 수 있다. 10초 영상이면 0.05달러 × 10초 = 0.50달러이고, 결과는 65개 뼈대의 Mixamo 이름 규칙 FBX·GLB로 내려받는다. 유니티(Unity)용 플러그인은 출시 예정이라고 적혀 있어, 지금은 스플랫 캐릭터를 엔진에 바로 넣기보다 모션 추출부터 쓰는 쪽이 현실적이다.

궁금한 것

Q. 무료로 써 볼 수 있어? PINOC가 카드 없이 무료로 시작하고 60크레딧을 준다. API는 새 계정 100크레딧이다.

Q. 만든 결과물을 상업적으로 써도 돼? PINOC 무료 계정은 비상업 용도다. 상업 납품은 유료 요금제에서 가능하다고 안내한다.

Q. 한국에서 되나? 공식 자료에 한국 관련 언급은 없고, 지원 지역과 결제 조건은 공개된 자료에 없다.

가격·조건

크레딧 안내 기준 월 정가와 Design Plan 월 최대 크레딧은 Go 10달러에 120달러, Plus 20달러에 180달러(Design Plan 160달러와 별도 20달러), Pro 100달러에 480달러, Max 200달러에 900달러다. Go는 7일 창에 최대 30달러, 5시간 창에 최대 10달러까지만 쓰고 이미지 생성은 포함되지 않는다. 크레딧은 이월되지 않는다. 한 달을 4주로 보면 7일 한도 30달러 × 4 = 120달러로 월 최대치와 맞는다.

요금 페이지에서 Go는 첫 달 8달러, 연 결제 월 7달러다. Free는 호스팅 모델 크레딧 없이 로컬 CLI와 BYOK만 지원하며, BYOK 비용은 각 모델 제공사가 부과한다. 비교로 Claude 요금표는 Pro 월 20달러(연 결제 17달러)에 Claude Design이 들어 있고 클로드 모션은 빠져 있다.

활용·적용

릴리스 노트는 홈이나 커뮤니티에서 모션 디자인을 열어 예시를 고르고, `@` 선택기로 모션 스킬을 쓰는 흐름을 설명한다. 영상을 요청하면 편집 가능한 소스와 MP4가 나오고, 내보내기가 실패해도 편집 소스는 남는다. 저장소는 클로드 코드(Claude Code)·코덱스(Codex) 등 여러 코딩 에이전트와의 연동을 안내하고 한국어 문서판 링크도 둔다.

궁금한 것

Q. 무료로 써 볼 수 있어? Free 요금제가 로컬 CLI와 본인 API 키 방식으로 열려 있고, 저장소는 Apache-2.0이다. 호스팅 모델을 쓰려면 Go 이상이 필요하다.

Q. 클로드 모션을 대신할 수 있어? 앤트로픽 요금표에서 클로드 모션(베타)은 Free·Pro·Max 모두 제공되지 않는다. 두 도구를 비교한 평가는 공개된 자료에 없다.

Q. 한국어로 쓸 수 있어? 저장소에 한국어 문서판 링크가 있다. 결과물의 한국어 글꼴·자막 품질은 공개된 자료에 없다.

벤치마크·비교

MultiLangBench는 SQLite 3.40.1 구현을 언어별로 시키고, SQLite 테스트 중 변환 가능한 2만 4천 개에서 기본 272개를 쓰도록 권한다. 인터넷은 막고 SQLite 흔적을 지운 환경에서 돌리며, 실패·충돌·60초 초과는 모두 실패다. 아스트라는 20개 언어 중 19개에서 83% 이상이고 코볼이 72%로 가장 어렵다. 공식 글 기준 루나는 평균 40.3%이고 코볼은 10.9%에서 17.1%로 올랐다.

코볼 이전 평가는 코볼 프로그램을 C++·자바·코틀린·파이썬·러스트로 옮기며, 숨은 테스트에서 출력이 바이트 단위로 일치하고 모두 통과해야 성공으로 센다. 솔 6.1은 낮은 추론에서 86.6%, 높은 추론에서 97.9%로 평가가 거의 포화됐다고 오픈AI는 설명한다. 같은 설정에서 5.6 솔은 5.4%였고, 6.1 솔의 비용은 5.6 솔의 61%(39% 낮음)라고 밝혔다.

가격·조건

가격표의 100만 토큰당 입력 / 출력(짧은 컨텍스트)은 GPT-6 아스트라 10 / 50달러, GPT-6.1 솔 2 / 10달러, GPT-6 루나 0.10 / 0.50달러다. 입력 200만·출력 50만 토큰을 쓰는 이전 작업으로 가정하면 아스트라 45달러, 솔 9달러, 루나 0.45달러다. 아스트라와 루나는 단가가 입력·출력 모두 100배인데 MultiLangBench 점수는 87.4%와 40.3%로 약 2.2배다. 오픈AI가 샘플당 비용을 밝힌 것은 루나(0.77달러)와 5.6 솔(3.48달러)뿐이고, 아스트라의 샘플당 비용은 글에 없다.

활용·적용

레거시 전환에서 오픈AI가 든 예는 코볼의 고정 소수점 연산이다. 명시하지 않으면 초과 소수 자릿수를 버리는데, 반올림하도록 옮긴 코드는 오류 없이 돌아가도 금융 결과가 달라질 수 있다. 그래서 변환 시험은 업무 규칙이 담긴 출력 일치 테스트를 먼저 만드는 순서가 맞다. 평가 설정은 GitHub에 Apache-2.0으로 공개돼 있어 도구 자체는 무료로 받아 볼 수 있고, 모델 호출 비용은 별도다.

궁금한 것

Q. 새 모델이 나온 거야? 공식 글은 ‘최신 모델의 개선’을 설명하며 새 모델 이름을 발표하지 않는다. 가격표에는 아스트라·솔 6.1·루나가 이미 올라 있다.

Q. 코볼 시스템을 AI로 바로 옮겨도 돼? 오픈AI는 운영 적용에는 전문가 검토와 업무 규칙 대비 테스트가 필요하다고 적었다. 평가는 바이트 단위 출력 일치 기준의 시험 환경이다.

Q. 직접 같은 평가를 돌려 볼 수 있어? 저장소가 평가 설정과 테스트 형식, 채점 방식을 공개한다. 코볼 이전 평가의 숨은 테스트는 공개된 자료에 없다.